Quelle est la meilleure IA en 2026 ? Le comparatif mondial pour choisir selon vos besoins

Comparatif des meilleures IA en 2026

Le tableau central compare des produits et générations actuelles sans confondre assistant, modèle, moteur de recherche et agent.

Aucune ligne ne doit être lue comme un classement absolu. La colonne « local » indique l’existence de poids utilisables hors du service hébergé, pas la facilité de les faire fonctionner sur un ordinateur grand public. Plusieurs modèles ouverts les plus puissants exigent des serveurs ou plusieurs GPU ; leurs variantes plus petites sont souvent plus réalistes sur Mac ou PC.

ChatGPT : l’IA la plus polyvalente ?

ChatGPT est le choix généraliste le plus simple à recommander lorsqu’un seul produit doit couvrir un grand nombre de tâches.

ChatGPT est le produit d’OpenAI ; GPT-5.6 est la famille de modèles actuelle qui l’alimente. En août 2026, GPT-5.6 Sol équipe les usages avancés des plans payants, tandis que GPT-5.6 Luna devient le modèle par défaut des offres Free et Go pour les conversations textuelles. Terra occupe un niveau intermédiaire dans Codex et les environnements de travail. Cette distinction évite de parler de ChatGPT comme d’un modèle unique.

Son avantage principal est la continuité entre les usages : conversation, recherche Web, import de fichiers, analyse de données, génération d’images, voix, projets, mémoire, Deep Research et agents. Un utilisateur peut commencer par une question, joindre un tableur, vérifier une information sur le Web puis produire un visuel sans changer de service. Cette intégration réduit la friction, surtout pour découvrir l’IA ou travailler sur des tâches variées.

Pour le code, Codex et les modes de travail de ChatGPT s’appuient sur GPT-5.6 et des outils capables d’examiner un dépôt, exécuter des commandes et produire des modifications. Pour les tâches longues, la qualité dépend du plan, du mode d’effort et de la fonction employée. Le produit reste soumis à des limites d’usage, et l’interface ne donne pas toujours la même profondeur qu’un agent de code spécialisé.

L’offre gratuite est devenue plus utile avec GPT-5.6 Luna et les conversations textuelles annoncées comme illimitées, mais les fichiers, images, recherche approfondie et fonctions avancées conservent des quotas. Plus est officiellement affiché à 20 dollars par mois et Pro à 200 dollars au moment de la vérification ; les prix locaux, taxes, crédits et limites peuvent varier.

ChatGPT convient à une personne qui veut un assistant principal polyvalent, à un créatif qui alterne texte et image, ou à une équipe utilisant ses espaces Business et Enterprise. Il n’est pas nécessairement le meilleur choix si la priorité exclusive est la recherche avec citations, une intégration profonde à Google Workspace ou l’exécution locale d’un modèle ouvert.

Claude : pour la rédaction, le raisonnement et les tâches longues ?

Claude est une référence pour travailler sur des textes, des dossiers complexes et des tâches de code qui exigent cohérence et continuité.

Claude est le produit d’Anthropic. Sa génération la plus avancée disponible au grand public est Claude Fable 5, rétablie mondialement le 1er juillet 2026 après une suspension temporaire. Anthropic la présente comme une classe supérieure à Opus pour les tâches longues, le code, le travail intellectuel, la vision et la recherche. Certaines requêtes sensibles peuvent toutefois être transférées vers Claude Opus 4.8 par les garde-fous du produit.

Dans un usage quotidien, Claude se distingue par la qualité de rédaction, la capacité à conserver une ligne argumentative et l’aisance avec les documents. La recherche Web, les fichiers, les projets et les artefacts permettent de passer de l’analyse à un livrable. Claude ne possède pas de générateur d’images natif comparable à ceux intégrés dans ChatGPT, Gemini ou Grok ; il peut comprendre des images et produire des interfaces ou graphiques par le code.

Claude Code est l’un de ses atouts majeurs pour le développement. Cowork étend la logique agentique à d’autres tâches sur ordinateur. Fable 5 est conçu pour fonctionner de manière plus autonome et prolongée, mais cette puissance peut dépendre de crédits après les quotas inclus. Un utilisateur doit donc distinguer la présence du modèle dans son plan de la quantité réellement comprise.

Anthropic maintient une offre Free, puis Pro à 20 dollars par mois ou 200 dollars par an, et Max à 100 ou 200 dollars selon la capacité. Les offres payantes ne rendent pas l’usage illimité au sens absolu. Les crédits et limites de session restent à surveiller, particulièrement avec les modèles les plus coûteux.

Claude est un excellent choix pour rédiger, réviser, analyser des documents, structurer une décision ou travailler longtemps sur du code. ChatGPT reste plus complet pour l’image et la variété des médias ; Gemini s’intègre davantage aux outils Google ; les modèles ouverts conservent l’avantage du déploiement local.

Gemini : le meilleur choix pour l’écosystème Google ?

Gemini devient particulièrement pertinent lorsque les documents, messages, données et habitudes de travail résident déjà dans l’écosystème Google.

Gemini désigne à la fois l’application et une famille de modèles Google. Dans l’application, Gemini 3.1 Pro reste le niveau avancé documenté par les forfaits Google AI, tandis que Gemini 3.7 Flash, lancé le 13 août 2026, devient le modèle Flash le plus récent pour le code et les agents côté développeurs. Le produit peut donc évoluer sans que chaque utilisateur voie le même modèle dans son sélecteur.

Son avantage différenciant est l’intégration : Gmail, Drive, Docs, Sheets, Android, Chrome et la recherche Google forment un environnement que les autres assistants doivent rejoindre par connecteur. Pour résumer une boîte de réception, exploiter un document Drive ou travailler dans Docs, Gemini réduit les transferts de contexte. Les fonctions exactes varient toutefois selon le pays, l’âge et le forfait.

Deep Research combine Google Search avec les fichiers, Gmail, Drive et d’autres sources sélectionnées. Les plans payants donnent des limites supérieures et l’accès à des modèles Pro ; le plan Ultra ajoute des fonctions plus avancées, parfois réservées aux États-Unis ou à l’anglais. Google AI Plus, Pro et Ultra sont disponibles en France, mais le prix et les avantages affichés doivent être vérifiés dans le compte au moment de l’abonnement.

Gemini couvre aussi l’image, la vidéo, l’audio et les expériences multimodales grâce aux modèles spécialisés de Google. Pour la création visuelle, cette profondeur d’écosystème est un avantage. Pour un usage strictement local, les modèles Gemini ne sont pas téléchargeables ; Google propose d’autres familles comme Gemma, qu’il ne faut pas confondre avec Gemini.

Gemini est donc le meilleur candidat pour une personne ou une organisation déjà centrée sur Google Workspace. Pour une recherche où l’affichage des sources est le premier critère, Perplexity reste plus direct. Pour la rédaction longue ou le code autonome, Claude, ChatGPT et plusieurs challengers méritent un essai parallèle.

DeepSeek : jusqu’où l’IA chinoise rivalise-t-elle avec les leaders ?

DeepSeek V4 combine modèles ouverts, contexte d’un million de tokens, code agentique et tarification API agressive.

DeepSeek est une entreprise chinoise et DeepSeek V4 sa génération actuelle. La version Preview, publiée le 24 avril 2026, réunit V4-Pro et V4-Flash ; le site officiel annonce désormais V4-Pro comme version pleinement disponible sur le Web, l’application mobile et l’API. Les anciens identifiants deepseek-chat et deepseek-reasoner ont été retirés le 24 juillet au profit des nouveaux modèles.

V4-Pro et V4-Flash proposent un contexte annoncé d’un million de tokens, des modes avec ou sans raisonnement, des appels d’outils et des poids téléchargeables. V4-Pro vise la qualité et les tâches agentiques longues ; V4-Flash réduit fortement le coût et la latence. L’existence de poids ouverts ne signifie pas qu’un Mac portable peut charger facilement V4-Pro : les modèles complets restent massifs et exigent une infrastructure adaptée.

L’API est l’un des arguments les plus visibles. Au 24 août 2026, DeepSeek affiche pour V4-Flash 0,14 dollar par million de tokens en entrée non mise en cache et 0,28 dollar en sortie ; V4-Pro est annoncé à 0,435 dollar en entrée et 0,87 dollar en sortie. Ces chiffres sont des tarifs éditeur susceptibles de changer, pas une preuve automatique d’un meilleur coût total pour chaque agent.

L’interface Web est annoncée comme gratuite. DeepSeek est pertinent pour le code, l’expérimentation API et le déploiement contrôlé par des équipes capables d’héberger le modèle. Ses limites se situent davantage dans l’écosystème grand public : création d’images, voix, connecteurs bureautiques et expérience produit sont moins intégrés que chez ChatGPT, Gemini ou Mistral Vibe.

Pour les données, la politique officielle indique que les entrées et fichiers peuvent servir à développer et entraîner les services, avec un droit d’opposition, et que les données peuvent être traitées et stockées en Chine. Une organisation européenne doit donc examiner la politique, les transferts et le contrat applicable, ou privilégier un déploiement local lorsque les poids et l’infrastructure le permettent.

Qwen : un acteur majeur pour les modèles ouverts et l’IA locale ?

La famille Qwen d’Alibaba propose un éventail particulièrement large de modèles ouverts, multimodaux et adaptés au code.

Qwen est la famille de modèles et de produits IA d’Alibaba. En 2026, Qwen 3.6 succède à Qwen 3.5. Qwen3.6-35B-A3B est un modèle multimodal à poids ouverts qui n’active que 3 milliards de paramètres sur 35 milliards, tandis que Qwen3.6-27B propose une architecture dense plus classique. Qwen3.6-Plus et Max Preview couvrent le sommet hébergé de la gamme.

Cette variété rend Qwen intéressant pour l’utilisation locale. Une équipe peut choisir une taille adaptée au matériel, télécharger les poids, les quantifier et les connecter à ses propres outils. Qwen3.6 met particulièrement l’accent sur le code agentique, la vision et les modes avec ou sans raisonnement. Les modèles ouverts plus petits sont plus réalistes sur un poste de travail que les géants DeepSeek V4-Pro ou Kimi K3.

Qwen Chat et Qwen Studio ajoutent recherche Web, interpréteur de code, multimodalité et outils. La génération d’images dépend de Qwen-Image, une famille distincte : il faut donc éviter d’attribuer à chaque modèle Qwen toutes les capacités du catalogue. La prise en charge de nombreuses langues et dialectes annoncée depuis Qwen 3.5 est favorable au français, mais la qualité doit être vérifiée sur le registre et le vocabulaire propres au projet.

Le principal avantage de Qwen est moins une application unique qu’une profondeur de gamme. Pour un utilisateur souhaitant seulement converser, ChatGPT, Claude ou Gemini restent plus simples. Pour un développeur qui veut arbitrer entre taille, licence, multimodalité, code et déploiement, Qwen fait partie des premiers catalogues à examiner.

La documentation de données de Qwen indique que des interactions utilisateur peuvent être utilisées pour améliorer les services et qu’un opt-out peut être demandé. Comme pour tout service hébergé, l’usage de poids locaux et l’usage de Qwen Chat sont deux décisions distinctes sur le plan de la confidentialité.

Kimi : pourquoi l’IA de Moonshot progresse-t-elle rapidement ?

Kimi associe le modèle ouvert K3, un contexte d’un million de tokens et un ensemble d’agents capables de produire des livrables.

Kimi est le produit de Moonshot AI. Kimi K3, publié le 16 juillet 2026, est son modèle le plus puissant : 2,8 billions de paramètres, multimodalité native, contexte annoncé d’un million de tokens et poids ouverts. K2.6 reste le modèle rapide accessible gratuitement dans l’entrée Chat, tandis que K3 et K3 Cluster consomment les crédits des abonnements.

K3 vise les tâches longues de code, de raisonnement et de connaissance. Le produit peut analyser images, vidéos, PDF, documents Word ou Excel, lancer une recherche Web, utiliser Python et produire des livrables éditables. Kimi Work agit sur les fichiers locaux d’un Mac ou PC ; Kimi Code cible le terminal et l’IDE ; Agent Swarm parallélise les recherches et traitements volumineux.

Il faut distinguer contexte du modèle et contexte d’un agent. Kimi documente un million de tokens pour K3 dans certaines conditions et certains niveaux d’abonnement, alors que l’agent général peut travailler avec 128 000 tokens. La mention d’un long contexte ne garantit donc pas que chaque interface, plan et tâche dispose de la capacité maximale.

Kimi est gratuit sur le Web, le mobile et le bureau pour les usages de base. Les plans payants officiels sont affichés en yuans et donnent davantage de crédits aux agents, à la recherche, à Kimi Code et aux fonctions de production. Leur disponibilité, paiement et intérêt depuis la France doivent être vérifiés au moment de l’inscription.

Les poids de K3 sont disponibles, mais leur taille les réserve à une infrastructure conséquente. Pour une utilisation locale plus légère, Qwen ou Mistral offrent des variantes plus accessibles. Kimi devient en revanche très compétitif lorsque le besoin porte sur de longs documents, des livrables bureautiques, le code et l’orchestration de nombreux outils.

Mistral : quelle place pour l’IA française ?

Mistral combine assistant, agents, modèles spécialisés, poids ouverts et options de déploiement pour les organisations européennes.

Mistral AI est une entreprise française. Son produit grand public, autrefois nommé Le Chat, est désormais présenté au sein de Mistral Vibe, qui réunit un assistant pour le travail et un agent pour le code. Mistral Medium 3.5, lancé le 22 mai 2026, est le modèle par défaut de Vibe et du mode Work pour les tâches longues.

Medium 3.5 est un modèle dense de 128 milliards de paramètres, multimodal, avec contexte de 256 000 tokens et effort de raisonnement réglable. Mistral le publie avec des poids ouverts sous licence MIT modifiée et indique qu’il peut être auto-hébergé sur quatre GPU. Le catalogue inclut aussi Mistral Small, OCR pour les documents, Voxtral pour la voix et des modèles de code.

Vibe permet la recherche Web, les documents, la génération d’images, les connecteurs et des agents distants. Le mode Work peut conduire des tâches multi-étapes et demander une approbation avant les actions sensibles. Pour le développement, Vibe fonctionne dans le terminal, l’IDE ou le cloud. Cette continuité rapproche Mistral des suites américaines tout en conservant des options de déploiement privé.

Le plan Free offre un accès limité au chat, à la recherche, à la création et au code. Pro est affiché à 14,99 dollars par mois hors taxes lors de la vérification, avec davantage de messages, recherches, images et capacité Vibe. Team et Enterprise ajoutent collaboration, contrôles et déploiements privés. Les prix et plafonds doivent être confirmés dans le pays de facturation.

Le fait que Mistral soit français ne suffit pas à conclure qu’un usage est automatiquement plus privé. Les conditions distinguent les offres : Team et Enterprise n’utilisent pas par défaut les données pour entraîner les modèles, tandis que Pro fournit un réglage d’opposition. L’intérêt de Mistral réside plutôt dans la combinaison de modèles déployables, d’infrastructures européennes et d’offres contractuelles à examiner au cas par cas.

Grok : quelles sont réellement ses forces ?

Grok progresse surtout sur le code, les agents, l’accès au Web et à X, ainsi que la création d’images et de vidéos.

Grok est le produit de SpaceXAI, nom utilisé par xAI après son rapprochement avec SpaceX. Grok 4.5, lancé le 16 juillet 2026, est le modèle général actuel pour le code, les tâches agentiques et le travail intellectuel. L’éditeur annonce une exécution rapide et un tarif API de 2 dollars par million de tokens en entrée et 6 dollars en sortie.

Son intégration au Web et à X reste différenciante pour suivre des contenus publics et des signaux récents. Grok Build transforme une demande en application, jeu ou tableau de bord et peut publier le résultat. Grok Bot, lancé en août en version bêta, agit comme un coéquipier autonome disposant d’un ordinateur et d’accès à des outils, avec une disponibilité liée aux plans.

La création visuelle est également profonde. Imagine Image 2.0 assure génération et modification d’images ; Imagine Video 1.5 couvre la vidéo. Pour une personne qui veut combiner actualité, code, construction d’applications et création média, Grok mérite un essai. Cette amplitude ne garantit pas que chaque fonction soit accessible gratuitement ni disponible dans tous les pays.

Grok ne propose pas de poids locaux pour son modèle phare. Ses affirmations de benchmark doivent être lues comme des évaluations de l’éditeur. Pour la rédaction longue, Claude peut rester plus naturel ; pour Google Workspace, Gemini conserve son avantage ; pour une recherche structurée avec citations, Perplexity demeure plus spécialisé.

Perplexity : assistant IA ou moteur de recherche ?

Perplexity est d’abord un produit de recherche et d’action qui orchestre ses propres systèmes et des modèles tiers autour de sources Web.

Perplexity ne doit pas être comparé comme s’il s’agissait d’un modèle unique. Le produit choisit ou laisse sélectionner des modèles d’OpenAI, d’Anthropic et d’autres fournisseurs selon le plan et le mode. Son avantage principal est l’expérience de recherche : question, exploration du Web, réponse synthétique, citations et accès aux pages d’origine.

Le mode Search répond rapidement ; Deep Research produit des rapports plus développés ; Learn Mode accompagne l’étude ; Comet agit dans le navigateur ; Perplexity Computer conduit des tâches longues de recherche, code, création et outils connectés. Model Council, réservé aux offres Max, interroge plusieurs modèles puis synthétise leurs réponses. Le modèle disponible dans le sélecteur peut changer à tout moment.

Le plan Free donne accès au mode automatique Best et à un nombre limité de recherches Pro. Pro étend les modèles et volumes. Max est affiché à 200 dollars par mois ou 2 000 dollars par an et inclut les fonctions avancées. Ce prix ne se justifie que pour un volume professionnel de recherche ou d’agent, pas pour une question occasionnelle.

Perplexity est généralement le meilleur premier choix pour une recherche Web où l’utilisateur veut vérifier les sources. Il faut néanmoins ouvrir les citations : une citation peut être pertinente sans soutenir exactement chaque formulation produite. Pour écrire un long texte, manipuler des documents ou créer des images, ChatGPT, Claude ou Gemini peuvent offrir une expérience plus complète.

GLM / Z.ai : un challenger chinois à surveiller ?

Z.ai développe une famille GLM ouverte qui met l’accent sur le code agentique, le contexte long et le déploiement flexible.

GLM 5.3, publié en août 2026, est la génération la plus récente annoncée par Z.ai pour le code et les capacités agentiques. Elle succède à GLM 5.2, lancé en juin avec un contexte d’un million de tokens et plusieurs niveaux d’effort. Les poids, la licence MIT et les outils officiels positionnent GLM dans la même conversation que DeepSeek, Qwen et Kimi.

ZCode et le GLM Coding Plan ciblent les développeurs, tandis que Z.ai fournit une interface de conversation et une API. Le catalogue inclut aussi recherche Web, modèles de vision, OCR, image, vidéo et audio. Comme chez Qwen ou Mistral, ces fonctions appartiennent parfois à des modèles distincts : GLM 5.3 n’est pas à lui seul un générateur universel de tous les médias.

La page tarifaire officielle affiche plusieurs modèles Flash gratuits et facture les modèles supérieurs au token. Les entrées GLM 5.2 ou 5.3 peuvent évoluer plus vite que la documentation générale ; le devis réel de l’API et du Coding Plan doit être consulté au moment du choix.

GLM est particulièrement pertinent pour les équipes qui veulent un modèle ouvert de code, un long contexte et une alternative aux offres propriétaires. Sa visibilité et son écosystème grand public restent plus faibles en France que ceux de ChatGPT, Claude ou Gemini. Cela ne diminue pas ses capacités, mais augmente l’importance d’un test d’intégration, de langue et de support.

Quelle IA choisir selon votre utilisation ?

La réponse devient plus utile lorsqu’elle part d’une tâche concrète plutôt que d’un classement général.

Les orientations suivantes ne désignent pas un gagnant définitif. Elles réduisent la liste des outils à tester en priorité. Une même personne peut retenir ChatGPT pour le quotidien, Perplexity pour la recherche et un modèle Qwen local pour des documents internes, sans contradiction.

ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen ou Kimi : les comparaisons directes

Les duels les plus recherchés deviennent simples lorsque le critère de décision est explicite.

Ces réponses synthétisent les analyses précédentes. Elles ne remplacent pas un test sur vos données et votre budget, mais indiquent quel outil essayer en premier.

DeepSeek, Qwen, Kimi et GLM : pourquoi les IA chinoises comptent désormais dans le comparatif mondial

Les principaux acteurs chinois combinent modèles ouverts, code agentique, longs contextes et écosystèmes produits suffisamment avancés pour être évalués sans catégorie secondaire.

DeepSeek V4, Qwen 3.6, Kimi K3 et GLM 5.3 couvrent aujourd’hui des besoins de premier plan. DeepSeek met l’accent sur l’efficacité et le très long contexte. Qwen offre une gamme ouverte multimodale allant de modèles relativement compacts à des versions hébergées très puissantes. Kimi transforme le modèle en agents de travail, de code et de recherche. GLM cible les longues tâches d’ingénierie et les outils développeurs.

Leur force commune est l’ouverture des poids, avec des licences et des contraintes différentes. Cette ouverture permet l’évaluation indépendante, la spécialisation et l’hébergement. Elle ne garantit ni une licence sans condition, ni un coût matériel faible. Kimi K3 et DeepSeek V4-Pro sont des modèles géants ; la possibilité technique de les télécharger ne les rend pas accessibles à chaque PME.

Le français est pris en charge par ces familles multilingues, mais la qualité éditoriale, les références culturelles et les consignes réglementaires doivent être testées. Qwen revendique une couverture linguistique étendue, tandis que Kimi et GLM documentent surtout leurs performances en code, agents et multimodalité. Une bonne réponse en français sur un exemple ne suffit pas à valider un usage métier complet.

Depuis l’Europe, la disponibilité réelle dépend du produit, de la création de compte, du paiement, de la langue de l’interface et des règles de données. Les poids locaux peuvent réduire les transferts, mais l’usage des applications hébergées reste régi par leurs politiques. DeepSeek indique notamment un traitement en Chine ; Qwen et Kimi disposent de leurs propres conditions et infrastructures.

La meilleure IA chinoise n’est donc pas unique. DeepSeek est prioritaire pour l’API et V4, Qwen pour la gamme ouverte, Kimi pour les agents et longs livrables, GLM pour le code agentique. Les traiter ensemble permet de comprendre leur dynamique, mais le choix doit rester fonctionnel plutôt que géographique.

Faut-il payer pour utiliser une bonne IA ?

Une offre gratuite suffit pour apprendre, converser et tester ; un abonnement devient utile lorsque les limites, modèles avancés, agents ou garanties professionnelles bloquent le travail.

Un utilisateur occasionnel peut déjà accomplir beaucoup sans payer. ChatGPT Free donne accès à GPT-5.6 Luna pour le texte ; DeepSeek annonce un accès gratuit à V4 ; Kimi rend K2.6 gratuit dans le chat ; Mistral, Perplexity et Claude proposent des plans Free ; Qwen offre des interfaces et des poids ouverts. Les fonctions coûteuses comme la recherche approfondie, les images en volume, les agents et les modèles phares restent limitées.

L’abonnement apporte principalement de la capacité, de la priorité et de meilleurs modèles. Il ne supprime pas nécessairement toutes les limites. Les plans haut de gamme à 100 ou 200 dollars ciblent les utilisateurs qui confient chaque jour des tâches longues ou professionnelles à l’IA. Pour quelques recherches par semaine, ils ont peu de sens.

Les tarifs ci-dessous ont été vérifiés le 24 août 2026 sur les pages officielles. Les taxes, devises, promotions et prix dans les applications mobiles peuvent différer. Google affiche ses forfaits et avantages en France, mais les montants dynamiques doivent être confirmés au moment de l’achat.

Quelle IA choisir pour protéger ses données ?

La protection dépend du produit, du plan, des réglages et du déploiement ; elle ne peut pas être déduite du seul pays de l’éditeur.

Pour les comptes personnels, commencez par vérifier si les conversations servent à améliorer les modèles. OpenAI permet de désactiver cet usage et n’utilise pas les chats temporaires pour l’entraînement. Anthropic utilise les conversations grand public si l’utilisateur l’autorise, en cas de revue de sécurité ou d’opt-in explicite. Google indique que Keep Activity contrôle une partie de l’amélioration avec revue humaine et que les conversations temporaires ou l’activité désactivée suivent d’autres règles de conservation.

Les offres professionnelles changent souvent la base. OpenAI exclut par défaut les données Business, Enterprise et API de l’entraînement. Anthropic sépare ses offres commerciales. Mistral indique que Team et Enterprise ne servent pas par défaut à entraîner ses modèles et que Pro dispose d’un réglage. Ces engagements doivent être lus dans le contrat réellement signé, pas déduits d’une page marketing.

DeepSeek précise que les entrées peuvent servir à améliorer et entraîner ses technologies, propose un droit d’opposition et indique un stockage possible en Chine. Qwen indique également que des interactions peuvent améliorer ses services avec une possibilité d’opt-out. Les politiques de Kimi, GLM, Grok, Perplexity, Meta et Microsoft doivent être examinées selon le produit, car l’agent, l’API et l’application grand public peuvent suivre des conditions différentes.

Le contrôle le plus direct consiste à déployer un modèle ouvert sur une infrastructure maîtrisée, sans outil externe non contrôlé. Qwen, Mistral, DeepSeek, Kimi et GLM proposent des poids. Mais un système local doit encore protéger les accès, journaux, sauvegardes et postes clients. Une recherche Web ou un connecteur cloud peut transmettre des données même si le modèle principal tourne sur place.

Pour une entreprise, la meilleure IA privée est celle dont les flux sont cartographiés, les données minimisées, les actions sensibles approuvées et les engagements vérifiés. N’envoyez pas de secret, de donnée personnelle ou de document client dans un plan grand public sans autorisation et sans comprendre sa politique.